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AI 学习资料 · 提示词互动指南·办公场景篇

教育与学习

Fatih Kadir Akın 及贡献者(prompts.chat);中文版译者未署名MIT出处与许可 约 8 分钟

AI 是教与学的有力工具。本章介绍教育场景中的提示词,从个性化辅导到课程开发。

编者注:原页面的提示词可以在页面上直接填写。本库改为纯文本:方括号 [ ] 标出要换成你自己内容的地方,括号里是说明,或原书给的示例值。

AI 作为学习伙伴

AI 很适合当一位耐心、能因材施教的导师:它能换着角度讲解概念,出无数道练习题,即时给出反馈,而且 24 小时随时都在。

个性化学习

学习类提示词:正反对比

改前(被动的请求):

示例
给我解释一下量子物理。

改后(背景信息充分的请求):

示例
给我解释一下量子叠加态。

我的背景:我了解基础化学和经典物理学。
学习风格:类比和例子最能帮我理解。
请先用一个简单的类比解释,然后讲解核心概念,再举一个实际例子。最后用一个问题检验我的理解。

概念解释

示例
给我解释一下[概念]。

我的背景:
- 当前水平:[初学者/中级/高级]
- 相关知识:[我已经知道的内容]
- 学习风格:[视觉型/示例型/理论型]

请这样解释:
1. 用熟悉事物做简单类比
2. 用通俗语言讲解核心概念
3. 说明它与我已知内容的联系
4. 举一个实际例子
5. 列出需要避免的常见误解

然后用一个问题检验我的理解。

自适应辅导

示例
你是我的[微积分]导师。请根据我的水平随时调整,教我[导数]。

先用一个诊断性问题评估我的水平。
根据我的回答:
- 如果正确:进入更高级的内容
- 如果部分正确:先补上我没弄懂的地方,再继续
- 如果错误:退一步巩固基础

每次解释后:
- 用一个问题检验理解
- 根据我的回答调整难度
- 给予鼓励,并记录我的进度

制定学习路径

示例
为[成为一名 Web 开发者]制定一条学习路径。

我的情况:
- 当前技能水平:[完全初学者]
- 可用时间:[每周 10 小时]
- 目标时间线:[6 个月]
- 学习偏好:[项目实战和教程]

请提供:
1. 前置条件检查(我需要先掌握什么)
2. 里程碑分解(各阶段及目标)
3. 每个阶段的资源(尽可能免费)
4. 每个阶段的练习项目
5. 评估标准(如何知道我准备好进入下一阶段)

学习辅助

主动学习原则

不要只是被动地阅读 AI 的解释。让它测验你、生成练习题、检验你的理解。主动回忆胜过被动复习。

生成学习摘要

示例
总结这一[章节],生成学习摘要。

内容:
[在此粘贴你的内容]

请提供:
1. **关键概念**(5-7 个主要观点)
2. **重要术语**(附简要定义)
3. **概念关系**(概念之间如何关联)
4. **自测题**(检验理解)
5. **记忆辅助**(助记法或联想)

排版要方便复习和记忆。

生成闪卡

示例
生成一套复习[第二次世界大战]用的闪卡。

来源材料:
[在此粘贴你的学习材料]

每张卡片格式:
正面:问题或术语
背面:答案或定义
提示:可选的记忆辅助

涵盖的类别:
- 定义(关键术语)
- 概念(主要观点)
- 关系(事物之间的联系)
- 应用(实际用途)

共生成[20]张卡片,各类别数量大致均衡。

练习题

示例
为[一元二次方程]生成练习题。

难度级别:
- 3 道基础题(测试基本理解)
- 3 道中级题(需要应用)
- 2 道高级题(需要综合/分析)

每道题包括:
1. 清晰的题目描述
2. 留出作答空间
3. 提示(我需要时再给)
4. 详细的解答和解释

包含多种类型:[计算、概念、应用]

教学工具

编写教案

示例
为讲授[光合作用]编写一份教案。

背景:
- 年级/水平:[八年级科学]
- 课时:[50 分钟]
- 班级规模:[25 名学生]
- 前置知识:[基本细胞结构]

包括:
1. **学习目标**(SMART 格式)
2. **开场引入**(5 分钟)- 调动兴趣的小活动
3. **讲授**(15-20 分钟)- 讲解核心内容
4. **指导练习**(10 分钟)- 与学生一起练习
5. **独立练习**(10 分钟)- 学生独立完成
6. **评估**(5 分钟)- 检验理解
7. **结课** - 总结并预告下节课

所需材料:列出清单
分层教学:照顾不同类型的学生

作业设计

示例
为[分析原始资料]设计一份作业。

参数:
- 课程:[AP 美国历史]
- 完成期限:[2 周]
- 个人/小组:[个人]
- 权重:[占成绩的 15%]

包括:
1. 清晰的说明
2. 评分量规(列出各项评分标准)
3. 达到要求的作品示例
4. 提交要求
5. 学术诚信提醒

作业应该:
- 考查[批判性思维和资料评估能力]
- 给[分析和解读]留出空间
- 大约需要[8 小时]完成

测验生成

示例
生成一份关于[美国独立战争]的测验。

格式:
- [X] 选择题(每题 4 个选项)
- [X] 判断题
- [X] 简答题
- [X] 一道论述题

规格:
- 涵盖所有关键学习目标
- 从记忆到分析,难度递进
- 附答案和解析
- 预计时间:[30 分钟]
- 每部分的分值

专项学习场景

语言学习

示例
帮我学[西班牙语]。

当前水平:[A2 - 初级]
母语:[中文]
目标:[旅行会话]

今天的课程:[在餐厅点餐]

包括:
1. 新词汇(5-10 个词)附带:
   - 发音指南
   - 例句
   - 用法说明
2. 语法点及清晰解释
3. 练习题
4. 文化背景说明
5. 会话练习场景

技能培养

示例
我想学习[吉他]。请做我的教练。

我的当前水平:[完全初学者]
目标:[不看谱弹出 5 首歌]
可用练习时间:[每天 30 分钟]

请提供:
1. 起点评估
2. 所需子技能分解
3. 练习计划(具体练习内容)
4. 进度标记(如何衡量进步)
5. 常见瓶颈及克服方法
6. 第一周的详细练习计划

考试准备

示例
帮我准备[GRE 考试]。

考试形式:[语文、数学、写作部分]
距考试时间:[8 周]
我的薄弱环节:[阅读理解、几何]
目标分数:[320+]

创建学习计划:
1. 要复习的内容(按优先级排序)
2. 每日学习时间表
3. 模拟考的安排策略
4. 需要记忆的关键公式/知识点
5. 针对此考试的应试技巧
6. 考前一天和考试当天的建议

来自 prompts.chat 的提示词模板

扮演苏格拉底式导师

示例
我希望你扮演一位苏格拉底式导师。你要通过追问引导我学习,而不是直接给出答案。当我询问某个主题时,请用问题引导我自己发现答案。如果我卡住了,给我提示,但不要直接给出解法。帮我培养批判性思维能力。

扮演教育内容创作者

示例
我希望你扮演一位教育内容创作者。你要为[生物学]编写生动又准确的教学材料。让复杂的主题变得好懂,但不要过度简化。多用类比、示例和画面描述。穿插知识小测,鼓励主动学习。

扮演学习伙伴

示例
我希望你扮演我的学习伙伴。我们一起学习[有机化学]。考考我对概念的理解,和我讨论想法,帮我一步步解题,并让我保持学习动力。要鼓励我,但也要挑战我深入思考。让学习既有互动又有效果。

教育无障碍

内容适配

示例
将这份教育内容适配为[阅读障碍友好格式]:

原始内容:
[在此粘贴你的内容]

需要的适配:
- [ ] 简化语言(降低阅读难度)
- [ ] 用文字描述图像(便于语音朗读)
- [ ] 结构化格式(用于认知无障碍)
- [ ] 考虑延长作答时间
- [ ] 换一种讲法的解释

保持:
- 所有关键学习目标
- 内容准确性
- 考核难度与原版相当

多模态呈现

示例
用多种方式呈现[光合作用]:

1. **文字解释**(清楚的文字段落)
2. **视觉描述**(描述一张示意图)
3. **类比**(与日常经验关联)
4. **故事/叙事**(放进一个情境里讲)
5. **问答格式**(问题和回答)

这样可以让学习者以自己偏好的方式参与学习。

评估与反馈

提供反馈

示例
对这份学生作业提供教学反馈:

作业:[关于气候变化的五段式文章]
学生提交内容:[在此粘贴学生作业]
评分量规:[中心论点是否清晰、论据、结构、语法]

反馈格式:
1. **优点** - 做得好的地方(具体)
2. **改进空间** - 需要改进的地方(建设性)
3. **建议** - 如何改进(可操作)
4. **成绩/分数** - 基于评分量规
5. **鼓励** - 激励性结语

语气:支持鼓励、具体、着眼于成长

自我评估提示词

示例
帮我评估自己对[法国大革命]的理解程度。

问我 5 个问题,分别考查:
1. 基本记忆
2. 理解
3. 应用
4. 分析
5. 综合/创造

每次回答后,告诉我:
- 我已经理解了哪些内容
- 我应该复习什么
- 怎样进一步加深理解

请如实评价,同时多鼓励我。

总结

关键技巧

根据学习者的水平调整,把复杂主题拆成步骤,安排主动练习(不只是讲解),提供多种讲法,定期检验理解,并给出建设性的反馈。

小测验:使用 AI 学习最有效的方式是什么?

  • A. 像教科书一样被动阅读 AI 的解释
  • B. 让 AI 测验你并生成练习题
  • C. 只用 AI 来获取作业答案
  • D. 学习时完全避免使用 AI

答案:B。 主动回忆胜过被动复习。让 AI 测验你、生成练习题、检验你的理解——这比只读讲解记得更牢。

AI 是耐心、随时在线的学习伙伴。用它来补充老师的教学,而不是取代老师。

来源与许可

《The Interactive Book of Prompting》(提示词互动指南)中文版第 18 章(Writing & Content)、第 20 章(Education & Learning)、第 21 章(Business & Productivity)、第 23 章(Research & Analysis)、第 15 章(Common Pitfalls),作者 Fatih Kadir Akın 及贡献者(prompts.chat),中文版译者未署名。原文:https://prompts.chat/book ;源码:https://github.com/f/prompts.chat (固定提交 c785a7a,2026-10-27)。依 MIT 许可转载,Copyright (c) 2022-present Fatih Kadir Akin and contributors,附许可全文。本库将互动组件改为静态文本,并对译文有校改和删节。API GET 与 prompts.chat 及原作者没有隶属或合作关系。

本章改动:章名由“教育和学习”改为“教育与学习”;19 个 TryIt 改为 text 代码块,51 种变量改为方括号占位(原书中文版已把示例值译成中文,予以保留,个别措辞有改写);章首加编者注;1 个 Compare 改为“改前/改后”;3 个 Callout 改为引用块;1 个 Quiz 改为问答;对照英文原稿做了 40 处改写,如“常用注意事项”(Common usage notes)改为“用法说明”,“能凭耳朵弹奏 5 首歌曲”改为“不看谱弹出 5 首歌”;2026-10-27 校对:改顺小测验答案和本章结尾两句(“这比只读讲解记得更牢”“而不是取代老师”);2026-10-27 校对代码块中的提示词模板(25 处):“五段式论文”改为“五段式文章”(5-paragraph essay);“关系图谱”改为“概念关系”(原文没有“图谱”);“视觉描述(用于语音合成)”改为“用文字描述图像(便于语音朗读)”;“评估[批判性思维和资料评估]”“允许[分析和解读]”改为“考查……能力”“给……留出空间”;模板开头的说法与小标题一致(制定学习路径、生成学习摘要、生成闪卡、编写教案、生成测验);三条“扮演”模板改顺

把原书的 MDX 页面转成纯 Markdown。可在线填写的提示词(TryIt)改为 text 代码块,变量改为方括号占位,有示例值的保留示例值,英文变量名和英文示例值改成中文说明,每章开头加一条编者注说明这一写法;对比组件改为“改前/改后”,提示框改为引用块,小测验改为问答,第 15 章的信息卡片和检查清单改为列表。第 15 章的提示词分析器(PromptAnalyzer)和找错练习(PromptDebugger)两个互动演示删除,所在小节的标题和引导语一并删去,换成编者注;该章按计划放在最后。另加两条编者注:第 23 章说明“AI 无法分析你的实际数据”这一提醒针对普通对话,第 15 章说明上下文窗口数字只是示例。对照同一提交的英文原稿校对中文,改写了生硬或不准确的句子、小标题和提示词措辞,章名也做了调整(如“商业和生产力”改为“商务与效率”)。第 21 章的示例做了本地化:人名 Sarah 改为王静,5000 美元改为 3.5 万元,50,000 美元改为 35 万元。指向原书其他章节的链接改为 prompts.chat 网址并注明本库未收录。2026-10-27 起,本库又对照英文原稿逐条校对了代码块里的中文提示词模板,改正误译和生硬的措辞(如 redact 改译“脱敏”、5-paragraph essay 改译“五段式文章”);模板里的代码、JSON 和英文内容未改;各章的具体改动见“本章改动”。