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《大模型基础》开源教材
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导读
这是浙江大学 DAILY 实验室团队编写的开源中文教材，第一版六章：语言模型基础、大语言模型架构、提示工程、参数高效微调、模型编辑、检索增强生成。每章用一种动物作背景举例，并配有相关论文清单。从目录看偏原理，讲到统计语言模型、RNN、Transformer、几类模型架构和具体算法，需要一定的数学和机器学习基础，适合想系统补原理的技术读者。中文教材最后更新于 2024 年 12 月，还没有智能体章节，README 说以后会补。原作禁止商用和改编，本站只提供导读和链接。
读完能了解
- 从统计方法、RNN 讲到基于 Transformer 的语言模型
- 梳理三类主流大模型架构，也介绍非 Transformer 路线
- 提示工程一章讲上下文学习、思维链和常用技巧
- 讲只改少量参数的微调方法，以及怎样修改模型知识
- 最后一章讲检索增强生成的架构、检索与生成
适合：有机器学习基础、想系统了解大模型原理的技术读者
出处与授权
| 作者 | 浙江大学 DAILY 实验室（ZJU-LLMs） GitHub 组织页注明为浙江大学数据库与大数据分析实验室（DAILY Lab）；仓库 README 只写「作者团队」，未列个人署名 |
|---|---|
| 原文地址 | https://github.com/ZJU-LLMs/Foundations-of-LLMs |
| 最后更新 | 2024-12-04 |
| 获取日期 | 2026-10-27 |
| 出处注明 | 《大模型基础》，浙江大学 DAILY 实验室（ZJU-LLMs）著，https://github.com/ZJU-LLMs/Foundations-of-LLMs ，许可 CC BY-NC-ND 4.0（署名-非商业性使用-禁止演绎）。 |
| 转载许可 | CC BY-NC-ND 4.0 禁止商业使用，也禁止演绎，摘编、翻译、改写都不允许；API GET 的教程库属商业用途。API GET 未获转载授权：仅放自写导读与原文链接 |
| 许可 | CC BY-NC-ND 4.0（LICENSE.md 全文，commit 1109bfa；GitHub 识别为 Other） |